小浣熊并不幽闲于只作念一个回答问题的AI，而是渐渐升级为确实具备Agent智商的超等助手。

把数目繁密、现象不同的研报附件拖到对话框里，只需要几分钟的时代就不错取得一份包含数据统计、图表展示以及论断的陈述。

这并不是一个天马行空的告白，在小浣熊用户的宽敞责任当中也频繁会出现这么的情况。掀开小浣熊的用户纪录不错看到各式各样的需求：运营要进行行为数据分析总结，销售要整理客户看望纪录，管制者要撰写主张周报，东说念主力资源部要制作培训课程等。原来需要东说念主手一步一时势去作念的责任，在有了小浣熊之后就变得肤浅多了。

基于商汤“日日新”大模子体系，办公小浣熊于2024年1月上线，首个版块主要基于商汤“日日新”大模子体系通过对话现象解决数据分析等典型的办公问题。小浣熊并不幽闲于只作念一个回答问题的聊天机器东说念主，而是渐渐升级为确实具备Agent（智能体）智商的超等助手。发展于今，小浣熊还是未必将大模子智商与PPT生成、数据分析、文档处理等办公场景深度结合，让用户通过对话就能完成正本需要复杂的东说念主工操作才智处治的任务。

渐渐被阛阓考据的小浣熊，其上风不肤浅在于功能比同业超前些许，而在于这些功能确实接住了真实的责任需乞降痛点。

AI Native原生利用走通了C-to-B获利的生意模式：C端周活跃用户增长200万，总就业东说念主数超2000万

数据自满，小浣熊总就业东说念主数破损2000万，活跃用户竣事数倍增长，C端周活跃用户（WAU）增长200万；同期，就业企业客户杰出数千家。这串数字对小浣熊和商汤而言早已不啻于施展出色，对商汤来说亦然如斯。在AI公司普遍还在摸索回答“何如获利”这说念题确当下，小浣熊是商汤交出的一份看得见、摸得着的答卷。

三年的发展，咫尺的小浣熊眷属分两条线。“办公小浣熊”被称为国内增速最快的AI 办公用具；“代码小浣熊”获沙利文评比为国内第一AI代码助手。依托苍劲的代码剖析智商，小浣熊系列现已酿成竣工的AI坐褥力用具矩阵，为B端客户提供具备强数据安全、可特有化部署的家具。而在企业端，小浣熊也还是在中国迁移、中国电信、祥瑞科技、麒麟软件、宁波银行、祈望、360、零跑科技等数千家领军企业中竣事落地。

在之前的时代里，网页端让AI作念复杂的任务，而迁移端则使AI未必即时反应需求。然而非论哪一个进口，用户和AI之间交互的践诺如故停留在“我问、它答”的阶段。这意味着好多时候，文献还在腹地，系统还在企业内网，合作用具还没买通。AI给出的规则仍然需要东说念主工进行二次搬运，才智进入确实的责任流。

而小浣熊桌面端2.0所作念的即是最初这个门槛。不错径直读取腹地文献、结合表格数据、结合飞书和企微，在职何利用标准里齐不错被快速叫醒，何况不错竖立周期性任务自动运行。简而言之，AI不再等着被调用，而是驱动行为一个参与者，进入用户真实操作的电脑环境。与其说AI在“援手责任”，不如说它还是在帮用户“主动处理老例事务”了。

对个东说念主用户而言，桌面端2.0是服从的跃升；对企业客户来说，酷爱则更为径直。

企业在采购AI用具时，要害存眷的从来不是“它能不可生成一段像样的内容”，而是“它能不可确实融进咱们的业务经过”。以前那种用完就关、每次再行上传贵府的交互方式，在企业场景里很难走通。因为中枢数据不在对话框里，责任节拍极易被反复唤起AI这个动作而打断，从而无法进入心流情景而高效责任。

跟着桌面端2.0买通了腹地文献和企业合作系统，小浣熊也渐渐走到了企业责任流的进口位置，而不再只是阁下的一个援手选项。

从家具起步，到消散2000万用户，活跃用户飞快增长、就业杰出数千家企业客户的AI坐褥力矩阵，小浣熊花了三年时代。昭彰，援救起这条路走下去的不是某一次功能发布的热度，而是有一群东说念主把这条说念路带入了我方的宽敞责任中，何况一直坚合手了下来。

从个东说念主任务里，2026世界杯中国体彩官网入口挖掘企业的生意，收拢C端用户痛点，通往B端的生意密码

在AI办公赛说念中，有好多面向消耗者端的家具，也有不少面向企业就业的家具，然而从C端用户的当然增长产生B端收入的例子咫尺来看如故很罕有的。小浣熊是其中为数未几的一员，何况已初步跑通C-to-B生意模式。

传统酷爱上的C-to-B，旅途是先在C端积攒用户鸿沟，再把家具包装成企业版卖给组织客户。这套逻辑听起来铿锵有劲，但中间藏着一个隐患，即C端和B端用户的真实需求未必一致，中间这层转换的资本同样比联想的大。囿于此，不少家具在“to-B”方法卡住，看起来用户鸿沟上去了，但企业侧的收入却迟迟跑不起来。

小浣熊走的是另一条路。边幅早期，小浣熊团队便不雅察到，好多C端用户用小浣熊完成的任务，大多数任务就来自责任场景。用户以个东说念主身份登录家具，但并无须于个东说念主文娱或私东说念主创作，而是用于销售讲述、主张分析、边幅复盘、客户换取、制作培训材料、进行管制讲述这些企业场景。

C端用户的真实任务，是B端需求最真实的前方。

顺着这个想路往下看，从C端用户行为里千里淀出来的高频场景，小浣熊团队发现B端需求主要聚合在主张分析与报表、销售赋能与客户材料、企业常识管制与文档问答、组织里面培训、客服运营支合手几个场地。这些场景有个共同特征：频率高、规则有明确要求，经过不错圭臬化复用；背后结合的是企业确实的主张动作，而不是偶发性的内容生成需求。

某电商巨头的案例，把这套转换旅途竣工走了一遍。小浣熊智商升级后两边很快达成一致。从需求阐明到请托完成简约需要一个月，在此时代集成、请托和就业三条线同期进行，九游·体育世界杯(中国)官方网站何况每一条线齐有圭臬经过。

其后，这套方法论被快速复制到了祥瑞、祈望等B端客户身上，节拍与效果如出一辙。

这种生意化落地的速率背后，少不了商汤十余年的B端客户积攒这一迫切身分。商汤以前多年就业了普遍B端客户，两边合作积攒深厚，信任基础塌实。AI智商升级之后，这批老客户主动追念谈新需求，换取资本和从零开拓一个新客户昭彰不在一个量级。

有了这层信任基础，生态合作的鼓励也顺畅许多。

举例与祈望的合作，小浣熊的AI办公智商被带入亿级用户的使用场景；在和麒麟软件的合作中，通过端侧适配触达百万级端侧设备，幽闲巨大用户腹地办公、腹地安全的需求......凡此各样，不堪胪列。

同期，把商汤的老客户转换成小浣熊的新用户只是一步，如何才智确实地去就业好他们又是一个迫切的问题。企业采购一个AI用具决策的门槛并不单是是这个软件好用与否，数据安全规模是否显现、能否接入现存业务系统、企业的常识和经过是否不错千里淀并被复用、请托的规则是否安稳、投资报恩率是否未必说得明晰，等等方面齐是企业客户存眷的要点。

小浣熊在特有化部署、飞书企微集成、国产化信创适配场地的合手续参加，作念的恰是就业好这些用户实实在在的存眷点，所积攒下来的不单是是客户的数目，还有经过企业级场景考据过的举座家具决策和客户就业智商。

也正因为有了这套智商，C-to-B才不单是一种模式，而是确实能合手续产生收入的生意旅途。

跑通之后，如何拓展？

C-to-B的旅途跑通，解决的是能不可作念的问题，接下来值得追问的是鸿沟和速率，即这件事究竟能作念多大、跑多快。

家具是否跑得快，离不开一支有构兵力的团队。而小浣熊恰是商汤科技里面“流水”——跑得通、跑得快。

咫尺，崇敬商汤小浣熊系列家具的贾安亚是一位90后，在加入商汤后阅历了AI家具在To G、To B等领域的翻新与落地，尔后全面启动并主导了小浣熊系列家具从最初的观念、模子、家具，到如今生意闭环考据的竣工过程。

一个90后的年青东说念主能成为“1号位”，与商汤近几年进行的一次里面校正联系。商汤把这种机制叫作Re-CoFound，即二次和洽创业，在从上往下推动组织变革的同期，也为里面的一些有后劲的年青东说念主提供了走向前台的契机。

小浣熊是深耕于东说念主工智能领域十多年的商汤公司的其中一支军队，在这里既有大公司的资源又有创业团队的机动性。商汤多年积攒下来的B端客户相聚、时期底座和请托智商，是它肇始阶段大多数初创公司所莫得的条款，而Re-CoFound带来的组织活力又使得这支军队莫得被大公司的体制所牵累。

桌面端2.0让小浣熊确实进入企业中枢责任流。一个不错永远驻留在宽敞经过中、读取腹地数据、自动运行周期性任务的推论用具，与偶尔被调用一次的AI助手比拟，在使用频率上必定不在一个数目级上。镶嵌得越深，替换的资本就越大，续费率和口碑的积攒也就越领会。

在泛办公AI赛说念中，家具的死别不在于单一的功能上，而是在于是否能确实地请托规则、是否不错抑止地融入企业的责任经过当中去。从小浣熊所具备的上风来看，它即是一套复利结构。1500万用户的践诺使用场景数据和在这些场景中抑止打磨出来的手段模板相结合后酿成的智商，在用户数目增多的同期也会抑止增强。

单点功能是不错被师法的，然而这套由用户基数、场景数据以及模板财富构成的扫数这个词智商体系是很难被复制的。

家具端在加深护城河，而在鸿沟化的广度方面，小浣熊押注的是OPC大赛。

OPC是超等个体（One Person Company）的缩写，议论的是AI用具提升之后一个东说念主能零丁撑起多大责任量这件事。这个观念以前一两年在国内热度不低，但落地端一直短缺系统性的东西。小浣熊的作念法是把我方嵌进OPC智商圭臬的制定方法，从用具延迟到赛事，再到认证体系，搭出一套闭环结构。

政府方面回复的速率比预期快好多。天津、浙江、杭州、上海等地政府积极寻求合作，并和小浣熊一说念举办OPC挑战赛，奖金池达300万元，最高奖金为10万元。在很短的时代内就有杰出36万东说念主参加，产生了十万份规则。数据的背后并不是大鸿沟投放的规则，而是在真实的需要下产生的当然聚合。

值得一提的是，大赛自身也在反哺圭臬体系的开采。挑战赛中千里淀的真实案例和任务数据，合手续用于OPC圭臬的测试、评价与认证，让这套圭臬在真实使用中抑止被考据和完善，而不是停留在纸面上。

OPC智商也因此酿成了一条显现的成长旅途，从OPC Learner到OPC Builder，再到OPC Founder，对应的是从会使用AI，到用AI完成真实请托，再到以AI为中枢零丁创业的三个阶段。圭臬在助长，旅途在延迟，小浣熊在这套体系里饰演的变装，也从用具提供方，渐渐走向了智商圭臬的参与制定者。

若把视线放大至商汤举座，不难发现小浣熊的生意化进展从来不是孤单发生的事。

2025年财报自满，商汤集团净损失同比收窄58.6%至17.82亿元，下半年EBITDA转正至3.76亿元，中枢主张业务已竣事盈利。在大多数AI公司普遍在用损失来换取鸿沟的时候，这么的收获是不常见的。

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在财报数字评释趋势的同期九游·体育世界杯(中国)官方网站，确实让外界对一家AI公司建立信心的，是一个个不错拆解、经得起追问的生意样本。小浣熊，正在成为样本之一。